--- title: "AEO Sözlüğü: 65 Yapay Zeka Arama Terimi ve Anlamı | Maksut" description: "AEO, GEO ve yapay zeka araması terimlerinin sade Türkçe tanımları — llms.txt, RAG, halüsinasyon, atıf takibi ve 61 terim daha. Ücretsiz sözlük (65 terim)." url: "https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/" language: "tr-TR" datePublished: "2026-07-19T17:00:35+00:00" dateModified: "2026-09-30T18:43:02+00:00" author: "Maksut" --- Referans · Ücretsiz # AEO ve *Yapay Zeka Arama Sözlüğü* Bu, yaşayan bir AEO sözlüğüdür: Cevap Motoru Optimizasyonu, GEO ve yapay zeka araması için alıntılanabilir 65 sade tanım — sıralama veya atıf garantisi değildir. llms.txt ve RAG’dan atıf takibine kadar kavramları pazarlamacılar, geliştiriciler ve net tanıma ihtiyaç duyan herkes için kapsar. Her madde kavramı ilk cümlede adıyla açar ve yapay zeka cevabında tek başına duracak kadar kısa kalır. Sitede derin rehber veya ücretsiz araç varsa kart oraya bağlanır. İngilizce ve Türkçe tek veri kaynağını paylaşır; metin ile schema birbirinden ayrılmaz. - 65 terim - Türkçe · English - Maksut tarafından güncellenir - Son güncelleme: 30.09.2026 ## Temel Kavramlar ### [#](#artificial-intelligence) Yapay Zeka (Artificial Intelligence, AI) Yapay zeka (AI), öğrenme, akıl yürütme, dil ve algı gibi insan zekasıyla ilişkilendirilen görevleri yerine getiren bilgisayar sistemlerinin geniş alanıdır. Terminoloji notu — Eylül 2026: ABD federal yürütme organı belirli resmî iletişimlerinde AI için “Super Intelligence” (SI) kullanmaya başladı; AI genel sektör terimi olmaya devam ediyor. İlgili terimler: [Super Intelligence (SI)](#super-intelligence-si) [Yapay Süperzeka (Artificial Superintelligence, ASI)](#artificial-superintelligence-asi) ### [#](#super-intelligence-si) Super Intelligence (SI) Super Intelligence (SI), ABD federal yürütme organının 29 Eylül 2026 tarihli kararnameyle belirli resmî iletişimlerinde Artificial Intelligence (AI) yerine kullanmaya başladığı terimdir. Kararname kapsamında SI şimdilik mevcut federal AI tanımındaki teknolojileri ifade eder; teknik literatürdeki insanüstü superintelligence kavramıyla otomatik olarak aynı değildir. İlgili terimler: [Yapay Zeka (Artificial Intelligence, AI)](#artificial-intelligence) [Yapay Süperzeka (Artificial Superintelligence, ASI)](#artificial-superintelligence-asi) [Tam rehber →](https://maksut.net/tr/ai-super-intelligence-si-abd/) ### [#](#artificial-superintelligence-asi) Yapay Süperzeka (Artificial Superintelligence, ASI) Artificial Superintelligence (ASI), genel bilişsel kapasitesi insanları veya büyük insan organizasyonlarını aşan varsayımsal ya da gelecekteki yapay zeka sistemlerini ifade eder. ABD yönetiminin 2026’da mevcut federal AI tanımındaki teknolojiler için benimsediği “Super Intelligence” (SI) teriminden ayrı değerlendirilmelidir. İlgili terimler: [Yapay Zeka (Artificial Intelligence, AI)](#artificial-intelligence) [Super Intelligence (SI)](#super-intelligence-si) ### [#](#answer-engine-optimization) Cevap Motoru Optimizasyonu (AEO) Cevap Motoru Optimizasyonu (AEO), web içeriğinin ChatGPT, Google AI Overviews, Perplexity ve Gemini gibi yapay zeka cevap sistemleri tarafından doğru şekilde bulunması, anlaşılması ve kaynak gösterilmesi için yapılandırılmasıdır. AEO; önce-cevap yazım, net varlıklar, yapılandırılmış veri ve taranabilir sayfaları birleştirir; sıralama veya atıf garantisi vermez. İlgili terimler: [Üretken Motor Optimizasyonu (GEO)](#generative-engine-optimization) [Cevap Motoru](#answer-engine) [Önce-Cevap İçerik (Answer-First)](#answer-first-content) [Tam rehber →](https://maksut.net/aeo-guide/) ### [#](#generative-engine-optimization) Üretken Motor Optimizasyonu (GEO) Üretken Motor Optimizasyonu (GEO), sayfaların ve markaların yapay zeka üretimi cevaplarda nasıl temsil edildiğini iyileştirmeyi amaçlayan çalışmaları anlatır. Yalnızca marka düzeyine özgü bir alan değildir; AEO ve SEO ile örtüşür. Bu sitede GEO anlatımı varlık netliğine, bağımsız kanıtlara ve tutarlı herkese açık bilgilere odaklanır; atıf veya öneri garantisi vermez. İlgili terimler: [Cevap Motoru Optimizasyonu (AEO)](#answer-engine-optimization) [Marka Bahisleri (Brand Mentions)](#brand-mentions) [Bilgi Grafiği (Knowledge Graph)](#knowledge-graph) [Tam rehber →](https://maksut.net/geo-manifesto-ai-influence/) ### [#](#ai-search-optimization) Yapay Zeka Arama Optimizasyonu Yapay zeka arama optimizasyonu, yapay zeka destekli aramalarda keşfi ve doğru temsil edilmeyi iyileştirmeyi amaçlayan çalışmalar için kullanılan şemsiye terimdir. Sayfalar ve markalar düzeyinde SEO, AEO ve GEO ile örtüşür. Yararlı içerik, teknik erişim, net varlıklar ve güvenilir kanıtlar önemlidir; bu terimler ayrı ve garantili bir sıralama sistemi olduğunu göstermez. İlgili terimler: [Cevap Motoru Optimizasyonu (AEO)](#answer-engine-optimization) [Üretken Motor Optimizasyonu (GEO)](#generative-engine-optimization) ### [#](#llm-optimization) LLM Optimizasyonu (LLMO) LLM Optimizasyonu (LLMO), büyük dil modellerinin bir içeriği veya markayı anması ya da kaynak göstermesi için yapılan optimizasyonun alternatif adıdır. Pratikte LLMO büyük ölçüde AEO ve GEO ile örtüşür; ayrı bir teknik disiplinden çok pazarlama literatüründe kullanılan bir etikettir. İlgili terimler: [Cevap Motoru Optimizasyonu (AEO)](#answer-engine-optimization) [Büyük Dil Modeli (LLM)](#large-language-model) ### [#](#answer-engine) Cevap Motoru Cevap motoru, sıralanmış bağlantı listesi yerine sentezlenmiş, doğrudan bir cevap döndüren arama sistemidir. ChatGPT Search, Perplexity, Google AI Overviews ve Bing Copilot gibi cevap motorları uygun sayfaları getirir, pasajları alaka ve güvene göre sıralar, ardından isteğe bağlı atıflarla tek bir yanıt üretir. İlgili terimler: [Google AI Overviews (Yapay Zeka Özetleri)](#ai-overviews) [Pasaj Sıralaması](#passage-ranking) [Yapay Zeka Atfı (AI Citation)](#ai-citation) ### [#](#ai-overviews) Google AI Overviews (Yapay Zeka Özetleri) Google AI Overviews, bazı sorgularda Google Arama’da gösterilen yapay zeka üretimi yanıtlardır. Kaynak sayfaların olağan Arama uygunluk koşullarını karşılaması gerekir. Google özel AI schema, llms.txt veya başka AI metin dosyaları istemez. Yararlı görünür içerik, taranabilirlik ve doğru yapılandırılmış veri iyi uygulamalardır; hiçbiri gösterim veya atıf garantisi vermez. İlgili terimler: [Google AI Mode](#ai-mode) [Öne Çıkan Snippet (Featured Snippet)](#featured-snippet) [Çıkarılabilirlik (Extractability)](#extractability) [Tam rehber →](https://maksut.net/google-ai-overview-seo/) ### [#](#ai-mode) Google AI Mode Google AI Mode, Gemini modelinin dizin üzerinde çok adımlı, ajan benzeri araştırma yürüttüğü ve takip sorularını tek bir akışta yanıtladığı diyalog tabanlı arama deneyimidir. AI Mode, net ve olgusal pasajlara ayrıştırabildiği kaynakları tercih eder; bu da varlık netliğini ve yapılandırılmış içeriği klasik aramadan daha kritik hale getirir. İlgili terimler: [Google AI Overviews (Yapay Zeka Özetleri)](#ai-overviews) [Diyalog Tabanlı Arama](#conversational-search) [Tam rehber →](https://maksut.net/optimize-for-gemini-ai-mode/) ### [#](#zero-click-search) Tıklamasız Arama (Zero-Click) Tıklamasız arama, kullanıcının herhangi bir siteye gitmeden sorgusunun sonuç sayfasında çözüldüğü aramadır; öne çıkan snippet, bilgi paneli veya AI Overview bunu sağlar. Yapay zeka cevapları büyüdükçe tıklamasız oran artar; hedef yalnızca tıklama almaktan, cevapta anılan veya kaynak gösterilen taraf olmaya kayar. İlgili terimler: [Öne Çıkan Snippet (Featured Snippet)](#featured-snippet) [Google AI Overviews (Yapay Zeka Özetleri)](#ai-overviews) [Yapay Zeka Atfı (AI Citation)](#ai-citation) ### [#](#featured-snippet) Öne Çıkan Snippet (Featured Snippet) Öne çıkan snippet, Google tarafından organik sonuçların üstünde gösterilen ve sorguyu doğrudan yanıtlayan bir sayfadan çıkarılan vurgulu cevap kutusudur. Snippetlar AEO ile aynı kalıpları ödüllendirir: kısa tanımlar, soru biçimli başlıklar, listeler ve tablolar. Bu pasajlar çoğu zaman AI Overviews tarafından da yeniden kullanılır. İlgili terimler: [Google AI Overviews (Yapay Zeka Özetleri)](#ai-overviews) [Önce-Cevap İçerik (Answer-First)](#answer-first-content) ### [#](#conversational-search) Diyalog Tabanlı Arama Diyalog tabanlı arama, kullanıcının doğal dille ve birden fazla turda soru sorduğu, sistemin bağlamı koruyarak cevabı rafine ettiği arama biçimidir. Optimizasyon hedefini değiştirir: kısa anahtar kelimelerin yerini uzun ve spesifik sorular alır; takip sorularını önceden karşılayan içerikler (SSS blokları, karşılaştırma bölümleri) daha çok seçilir. İlgili terimler: [Google AI Mode](#ai-mode) [Sesli Arama Optimizasyonu](#voice-search-optimization) ### [#](#voice-search-optimization) Sesli Arama Optimizasyonu Sesli arama optimizasyonu, içeriği Google Asistan, Siri ve Alexa gibi asistanların sesli okumasına uygun hale getirir. Kısa ve konuşma uzunluğunda cevaplara, soru biçimli başlıklara ve hangi pasajların seslendirmeye uygun olduğunu işaretleyen speakable yapılandırılmış verisine dayanır; AEO uygulamalarının en erken biçimlerinden biridir. İlgili terimler: [Speakable İşaretlemesi](#speakable-markup) [Diyalog Tabanlı Arama](#conversational-search) ### [#](#answer-first-content) Önce-Cevap İçerik (Answer-First) Önce-cevap içerik; bağlam, kanıt ve nüans eklemeden önce doğrudan ve eksiksiz bir cevapla — genellikle ilk 40 ila 60 kelimede — açılan içeriktir. Bu kalıp, cevap motorlarının pasaj çıkarma biçimini yansıtır: kendi başına yeterli bir giriş paragrafı, makale ortasına gömülü bir cevaptan çok daha doğru alıntılanır. İlgili terimler: [Çıkarılabilirlik (Extractability)](#extractability) [Öne Çıkan Snippet (Featured Snippet)](#featured-snippet) [Başa dön ↑](#main) ## Yapay Zeka Araması Nasıl Çalışır ### [#](#large-language-model) Büyük Dil Modeli (LLM) Büyük dil modeli (LLM), devasa metin derlemleri üzerinde eğitilerek dil tahmin eden ve üreten yapay zeka sistemidir. GPT, Gemini, Claude ve Llama gibi LLM modelleri cevap motorlarını ve sohbet asistanlarını çalıştırır. Görünürlük açısından önemli olan, modelin eğitimde hangi kaynakları gördüğü ve canlı olarak hangilerini getirdiğidir. İlgili terimler: [Eğitim Verisi ile Canlı Getirme Farkı](#training-vs-retrieval) [Getirme Destekli Üretim (RAG)](#retrieval-augmented-generation) ### [#](#retrieval-augmented-generation) Getirme Destekli Üretim (RAG) Getirme destekli üretim (RAG), yapay zeka aramasının arkasındaki temel mimaridir: sistem önce ilgili belge veya pasajları getirir, ardından cevabı bu getirilen materyale dayandırarak üretir. Taranabilirlik, çıkarılabilir yapı ve pasaj düzeyinde netliğin bir sayfanın kaynak gösterilip gösterilmeyeceğini doğrudan belirlemesinin nedeni RAG mimarisidir. İlgili terimler: [Temellendirme (Grounding)](#grounding) [Pasaj Sıralaması](#passage-ranking) [Parçalama (Chunking)](#chunking) ### [#](#grounding) Temellendirme (Grounding) Temellendirme, yapay zeka üretimi bir cevabın yalnızca modelin iç hafızasına değil, doğrulanabilir ve o anda getirilen kaynaklara dayandırılmasıdır. Temellendirilmiş sistemler cevap anında çektikleri belgeleri alıntılar veya kaynak gösterir; bu da halüsinasyonu azaltır. Olguları net, adlandırılmış varlıklar ve tarihlerle ifade eden sayfalar daha kolay temellendirilir. İlgili terimler: [Getirme Destekli Üretim (RAG)](#retrieval-augmented-generation) [Yapay Zeka Halüsinasyonu](#hallucination) [Yapay Zeka Atfı (AI Citation)](#ai-citation) ### [#](#ai-citation) Yapay Zeka Atfı (AI Citation) Yapay zeka atfı, yapay zeka üretimi bir cevabın içinde görünen kaynak referansıdır; iddianın geldiği sayfaya işaret eden bağlantı, dipnot veya adlı atıf biçimini alır. Atıflar yapay zeka arama görünürlüğünün temel para birimidir: kullanıcı tıklamasa bile yönlendirme trafiği, marka görünürlüğü ve güven sağlar. İlgili terimler: [Alıntılanabilirlik (Citation-Worthiness)](#citation-worthiness) [Atıf Takibi (Citation Tracking)](#citation-tracking) [Temellendirme (Grounding)](#grounding) ### [#](#hallucination) Yapay Zeka Halüsinasyonu Yapay zeka halüsinasyonu, bir dil modelinin kendinden emin biçimde ürettiği yanlış ifadedir; uydurulmuş bir olgu, fiyat, özellik veya alıntı olabilir. Asistanlar yanlış iddiaları tekrarladığında halüsinasyonlar markalar için itibar riskine dönüşür. Temel savunma, modellerin getirip temellendirebileceği net, tutarlı ve iyi yapılandırılmış bilgiler yayınlamaktır. İlgili terimler: [Temellendirme (Grounding)](#grounding) [Marka Bahisleri (Brand Mentions)](#brand-mentions) [Tam rehber →](https://maksut.net/fix-ai-brand-hallucinations/) ### [#](#training-vs-retrieval) Eğitim Verisi ile Canlı Getirme Farkı Eğitim verisi, modelin bilgi kesim tarihinden önce öğrendikleridir; canlı getirme ise cevap anında webden çektikleridir. Yapay zeka görünürlüğünün iki saati vardır: eğitim derlemlerindeki uzun vadeli varlık (bahisler, otorite, süreklilik) ve kısa vadeli getirilebilirlik (taranabilir, çıkarılabilir, güncel sayfalar). İlgili terimler: [Bilgi Kesim Tarihi (Knowledge Cutoff)](#knowledge-cutoff) [Getirme Destekli Üretim (RAG)](#retrieval-augmented-generation) ### [#](#knowledge-cutoff) Bilgi Kesim Tarihi (Knowledge Cutoff) Bilgi kesim tarihi, bir dil modelinin eğitim verisinin sona erdiği tarihtir. Bu tarihten sonra yayınlanan her şey, model sayfayı canlı olarak getirmedikçe ona görünmezdir. Zamana duyarlı içeriğin yapay zeka botları tarafından taranabilir olması bu yüzden kritiktir; kesim sonrası cevaplara girmenin tek yolu canlı getirmedir. İlgili terimler: [Eğitim Verisi ile Canlı Getirme Farkı](#training-vs-retrieval) [Yapay Zeka Tarayıcıları (AI Crawlers)](#ai-crawlers) ### [#](#context-window) Bağlam Penceresi (Context Window) Bağlam penceresi, bir dil modelinin tek istekte işleyebileceği, token cinsinden ölçülen azami metin miktarıdır. Getirme sistemleri bu pencereyi bütün siteler yerine en alakalı pasajlarla doldurur; bu nedenle bir sayfanın her bölümü kendi başına anlaşılır olmalıdır, çünkü modeller çoğu zaman tam belgeyi değil parçaları görür. İlgili terimler: [Parçalama (Chunking)](#chunking) [Çıkarılabilirlik (Extractability)](#extractability) ### [#](#embedding) Gömme Vektörü (Embedding) Gömme vektörü, bir metin parçasının anlamını temsil eden ve yapay zeka modeli tarafından üretilen sayısal vektördür. Arama sistemleri, birebir kelime eşleşmesi olmasa da anlamca benzer pasajları bulmak için gömme vektörlerini karşılaştırır; semantik aramanın mekanizması budur ve anahtar kelime tekrarından çok konuyu net işlemeyi önemli kılar. İlgili terimler: [Semantik Arama](#semantic-search) [Parçalama (Chunking)](#chunking) ### [#](#semantic-search) Semantik Arama Semantik arama, sorguları içerikle birebir anahtar kelime yerine anlam üzerinden eşleştirir; bunu genellikle gömme vektörlerini karşılaştırarak yapar. Bir sayfa, kavramı iyi işliyorsa hiç kullanmadığı ifadeler için bile görünebilir. Bu, optimizasyonu anahtar kelime yoğunluğundan konunun ve varlıklarının eksiksiz, belirsizlikten uzak işlenmesine kaydırır. İlgili terimler: [Gömme Vektörü (Embedding)](#embedding) [Konu Otoritesi (Topical Authority)](#topical-authority) ### [#](#chunking) Parçalama (Chunking) Parçalama, getirme sistemlerinin sayfaları dizinlemeden ve sıralamadan önce pasaj boyutunda parçalara bölme sürecidir. Parça sınırları genellikle başlıkları ve paragrafları izler; bu yüzden temiz başlık hiyerarşisi ve kendi başına yeterli bölümler, çıkarılan bir parçanın bağlamından koptuğunda hâlâ anlamlı olup olmadığını ve kaynak gösterilebilirliğini belirler. İlgili terimler: [Bağlam Penceresi (Context Window)](#context-window) [Pasaj Sıralaması](#passage-ranking) [Çıkarılabilirlik (Extractability)](#extractability) ### [#](#passage-ranking) Pasaj Sıralaması Pasaj sıralaması, bir sorguya karşı bütün belgeyi değil sayfanın tek tek bölümlerini puanlar. Cevap motorları yanıtlarını temellendirmek için en yüksek puanlı pasajları seçer. Sayfanın geri kalanı bambaşka bir konuyu hedeflese bile, iyi yapılandırılmış tek bir bölüm kendi başına atıf kazanabilir. İlgili terimler: [Parçalama (Chunking)](#chunking) [Önce-Cevap İçerik (Answer-First)](#answer-first-content) [Başa dön ↑](#main) ## Teknik AEO ### [#](#llms-txt) llms.txt llms.txt, bir siteyi veya dokümantasyon bölümünü özetleyen ve seçili içeriğe bağlantı veren, isteğe bağlı bir Markdown rehberi önerisidir. Dosyayı okumayı seçen sistemlere yardımcı olur; erişim talimatı, Google gerekliliği veya AI görünürlüğü kanıtı değildir. Yayınlamak kullanım olduğunu göstermez; sunucu kayıtlarını kontrol edin ve seçili bağlantıları güncel tutun. İlgili terimler: [Yapay Zeka Botları için robots.txt](#robots-txt-ai) [Yapay Zeka Tarayıcıları (AI Crawlers)](#ai-crawlers) [Tam rehber →](https://maksut.net/tr/llms-txt-olusturucu/) ### [#](#robots-txt-ai) Yapay Zeka Botları için robots.txt Yapay zeka botları için robots.txt, GPTBot, ClaudeBot ve PerplexityBot gibi yapay zeka tarayıcılarına user-agent kurallarıyla izin verme veya onları engelleme pratiğidir. Engellemek siteyi eğitimden ve canlı getirmeden çıkarır; izin vermek atıfların önünü açar. Her motor kendi user-agent adlarını yayınlar, bu yüzden kurallar bot bazında güncel tutulmalıdır. İlgili terimler: [llms.txt](#llms-txt) [GPTBot](#gptbot) [Yapay Zeka Tarayıcıları (AI Crawlers)](#ai-crawlers) [Tam rehber →](https://maksut.net/optimize-robots-txt-for-ai-bots/) ### [#](#gptbot) GPTBot GPTBot, OpenAI tarafından model eğitimi için içerik toplamak amacıyla çalıştırılan web tarayıcısıdır; ChatGPT için canlı arama getirmelerini ise ilişkili ajanlar yapar. Site sahipleri GPTBot erişimini robots.txt user-agent kurallarıyla yönetir. GPTBot iznini vermek, içerik koruması ile ChatGPT cevaplarındaki görünürlük arasında stratejik bir tercihtir. İlgili terimler: [Yapay Zeka Tarayıcıları (AI Crawlers)](#ai-crawlers) [Yapay Zeka Botları için robots.txt](#robots-txt-ai) ### [#](#ai-crawlers) Yapay Zeka Tarayıcıları (AI Crawlers) Yapay zeka tarayıcıları, yapay zeka sistemleri için web içeriği çeken botlardır: OpenAI için GPTBot ve OAI-SearchBot, Anthropic için ClaudeBot, Perplexity için PerplexityBot, Gemini eğitimi için Google-Extended. Eğitim tarayıcıları ve canlı getirme botları olarak ikiye ayrılırlar; hangilerinin siteyi gerçekten ve hangi sıklıkla ziyaret ettiğini sunucu logları gösterir. İlgili terimler: [GPTBot](#gptbot) [Yapay Zeka Botları için robots.txt](#robots-txt-ai) [Taranabilirlik (Crawlability)](#crawlability) ### [#](#structured-data) Yapılandırılmış Veri (Structured Data) Yapılandırılmış veri, bir sayfadaki varlıkları ve olguları etiketleyen makine tarafından okunabilir işaretlemedir; en yaygın biçimi Schema.org sözlüğünü kullanan JSON-LD formatıdır. Kimin yazdığını, neyi anlattığını, ne zaman değiştiğini belirtir. Yapılandırılmış veri, arama motorları ve yapay zeka sistemleri için tahmin payını ortadan kaldırır; zengin sonuç uygunluğunu ve doğru atıfları güçlendirir. İlgili terimler: [JSON-LD](#json-ld) [Schema.org](#schema-org) ### [#](#json-ld) JSON-LD JSON-LD (bağlı veri için JavaScript nesne gösterimi), yapılandırılmış veriyi sayfaya gömmek için önerilen formattır: görünür HTML kodundan ayrı bir script bloğu içinde varlıkları ve ilişkilerini tanımlar. Google, yazması, doğrulaması ve bakımı daha kolay olduğu için JSON-LD formatını microdata ve RDFa yerine açıkça tercih eder. İlgili terimler: [Yapılandırılmış Veri (Structured Data)](#structured-data) [JSON-LD @graph Yöntemi](#graph-method) ### [#](#schema-org) Schema.org Schema.org; Google, Microsoft, Yahoo ve Yandex tarafından kurulan ve yapılandırılmış veride kullanılan tür ile özellikleri tanımlayan ortak sözlüktür: Article, Person, Organization, FAQPage, Product ve yüzlerce diğer tür. Bir sayfanın, makinelerin güvenebileceği olguları ifade etmek için kullandığı ortak dildir. İlgili terimler: [Yapılandırılmış Veri (Structured Data)](#structured-data) [JSON-LD](#json-ld) ### [#](#graph-method) JSON-LD @graph Yöntemi @graph yöntemi, bir sayfadaki tüm yapılandırılmış veriyi her varlığın @id taşıdığı ve varlıkların birbirine referans verdiği tek bir JSON-LD bloğunda birleştirir: WebPage yazarına, yazar Organization varlığına bağlanır. Bağlantılı graflar, sayfaya dağılmış izole schema parçalarına göre varlıkları çok daha güvenilir biçimde çözümler. İlgili terimler: [JSON-LD](#json-ld) [Varlık (Entity)](#entity) [sameAs](#sameas) [Tam rehber →](https://maksut.net/json-ld-graph-method-aeo/) ### [#](#faqpage-schema) FAQPage Şeması FAQPage şeması, bir sayfadaki soru-cevap çiftlerini işaretleyen yapılandırılmış veridir. Google, SSS zengin sonuçlarını artık yalnızca dar bir otoriter site kümesine gösterir; ancak işaretleme AEO için değerini korur: cevap motorlarına, kullanıcıların sorgu biçimiyle örtüşen, önceden paketlenmiş ve çıkarılabilir soru-cevap birimleri sunar. İlgili terimler: [Yapılandırılmış Veri (Structured Data)](#structured-data) [Önce-Cevap İçerik (Answer-First)](#answer-first-content) ### [#](#howto-schema) HowTo Şeması HowTo şeması; adımları, sıralarını, gereken araçları ve tahmini süreyi tanımlayan, adım adım talimatlara özel yapılandırılmış veridir. Google, HowTo zengin sonuçlarını 2023 yılında kaldırdı; yine de bu işaretleme, yapay zeka sistemlerinin süreç içeriğini temiz ve sıralı adımlara ayrıştırmasına yardım eder. Asistanlar nasıl-yapılır sorularını yanıtlarken bu formatı yeniden kullanır. İlgili terimler: [Yapılandırılmış Veri (Structured Data)](#structured-data) [FAQPage Şeması](#faqpage-schema) ### [#](#speakable-markup) Speakable İşaretlemesi Speakable işaretlemesi, bir sayfada sesli okumaya en uygun pasajları gösteren yapılandırılmış veridir (SpeakableSpecification): asistanın sesli okuyabileceği kısa ve kendi başına yeterli özetler. Destek sınırlı ve haber odaklıdır; ancak dayattığı disiplin — kısa ve çıkarılabilir bloklar yazmak — her cevap yüzeyine fayda sağlar. İlgili terimler: [Sesli Arama Optimizasyonu](#voice-search-optimization) [Çıkarılabilirlik (Extractability)](#extractability) ### [#](#canonical-url) Kanonik URL Kanonik URL, kopyalar veya varyantlar bulunduğunda bir sayfanın yetkili sürümü olarak bildirilen tek adrestir. Tutarlı kanonikler sinyalleri tek URL üzerinde toplar; bu, yapay zeka getirmesi için kritiktir çünkü motorlar tek bir adresi kaynak gösterir ve bölünmüş sinyaller, birbirine karşı yarışan daha zayıf pasajlar demektir. İlgili terimler: [Taranabilirlik (Crawlability)](#crawlability) ### [#](#crawlability) Taranabilirlik (Crawlability) Taranabilirlik, botların bir sayfayı çekip okuyabilme derecesidir: erişilebilir URL, izin veren robots kuralları, hızlı HTML yanıtı ve JavaScript ile işlenmeye muhtaç olmayan içerik. Yapay zeka araması için kapı koşuludur; erişilemeyen bir sayfa getirilemez, temellendirilemez ve kaynak gösterilemez. İlgili terimler: [Yapay Zeka Tarayıcıları (AI Crawlers)](#ai-crawlers) [Kanonik URL](#canonical-url) [Çıkarılabilirlik (Extractability)](#extractability) ### [#](#extractability) Çıkarılabilirlik (Extractability) Çıkarılabilirlik, bir makinenin sayfadan doğru ve kendi başına yeterli cevapları ne kadar kolay alabildiğidir: net başlıklar, önce-cevap paragraflar, listeler, tablolar ve belirsizlikten uzak varlık referansları. Yüksek çıkarılabilirlik, AEO çalışmasının nihai olarak optimize ettiği sayfa özelliğidir; taranabilir sayfalar getirilir, çıkarılabilir sayfalar alıntılanır. İlgili terimler: [Önce-Cevap İçerik (Answer-First)](#answer-first-content) [Parçalama (Chunking)](#chunking) [Taranabilirlik (Crawlability)](#crawlability) [Başa dön ↑](#main) ## Varlıklar ve Semantik ### [#](#entity) Varlık (Entity) Varlık; arama ve yapay zeka sistemlerinin, adlandırmak için kullanılan kelimelerden bağımsız olarak takip ettiği, benzersiz biçimde tanımlanabilir şeydir: kişi, marka, ürün, yer veya kavram. Modern sistemlerin üzerinde akıl yürüttüğü birim anahtar kelimeler değil varlıklardır; bir sayfa, netleştirdiği varlıklar üzerinden sıralanır ve kaynak gösterilir. İlgili terimler: [Varlık SEO (Entity SEO)](#entity-seo) [Bilgi Grafiği (Knowledge Graph)](#knowledge-graph) [Varlık Anlam Ayrımı (Disambiguation)](#disambiguation) ### [#](#entity-seo) Varlık SEO (Entity SEO) Varlık SEO, bir sitenin varlıklarını ne kadar net tanımlayıp bağladığını optimize eder: sayfalar arasında tutarlı adlandırma, sabit tanımlayıcılı yapılandırılmış veri, otoriter profillere sameAs bağlantıları ve belirsizlikten uzak açıklamalar. Güçlü varlık sinyalleri, hem Google hem de dil modellerinin olguları doğru markaya veya kişiye atfetmesini sağlar. İlgili terimler: [Varlık (Entity)](#entity) [sameAs](#sameas) [Bilgi Grafiği (Knowledge Graph)](#knowledge-graph) ### [#](#knowledge-graph) Bilgi Grafiği (Knowledge Graph) Bilgi grafiği, varlıkları ve aralarındaki ilişkileri tutan yapılandırılmış veritabanıdır: kimin neyi kurduğu, hangi ürünün hangi şirkete ait olduğu gibi. En bilineni Google tarafından yönetilir; ancak yapay zeka sistemleri de benzer iç temsiller kurar. Bilgi grafiklerinde yer almak, doğru marka cevaplarını besleyen temel bir GEO hedefidir. İlgili terimler: [Bilgi Paneli (Knowledge Panel)](#knowledge-panel) [Varlık (Entity)](#entity) [Üretken Motor Optimizasyonu (GEO)](#generative-engine-optimization) ### [#](#knowledge-panel) Bilgi Paneli (Knowledge Panel) Bilgi paneli, Google tarafından tanınan bir varlık — kişi, marka veya kuruluş — için gösterilen ve Bilgi Grafiğinden beslenen bilgi kutusudur. Panel kazanmak, Google tarafından varlığın güvenle çözümlendiğini doğrular. Paneller yalnızca doğrudan düzenlemeyle değil; yapılandırılmış veri, web genelinde tutarlı bilgiler ve otoriter üçüncü taraf içerikleriyle etkilenir. İlgili terimler: [Bilgi Grafiği (Knowledge Graph)](#knowledge-graph) [Varlık SEO (Entity SEO)](#entity-seo) ### [#](#sameas) sameAs sameAs, yapılandırılmış verideki bir varlığı başka yerlerdeki otoriter profillerine bağlayan Schema.org özelliğidir: Wikipedia, Wikidata, LinkedIn, GitHub, resmi sosyal hesaplar. sameAs bağlantıları, varlık çözümlemesi için en düşük maliyetli güçlü sinyaldir; web geneline dağılmış referansların aynı tek şeyi tanımladığını makinelere söyler. İlgili terimler: [Varlık SEO (Entity SEO)](#entity-seo) [JSON-LD @graph Yöntemi](#graph-method) ### [#](#disambiguation) Varlık Anlam Ayrımı (Disambiguation) Varlık anlam ayrımı, aynı adı taşıyan şeyleri makinelerin ayırt etmesine yardım etmektir: meyve olan elma ile şirket olan Apple, aynı ismi taşıyan iki kişi gibi. Sayfalar; bağlam, yapılandırılmış veri ve sameAs bağlantılarıyla anlam ayrımı yapar. Belirsiz varlıklar yapay zeka cevaplarında birleştirilir, yanlış atfedilir veya atlanır; anlam ayrımı doğruluğu korur. İlgili terimler: [Varlık (Entity)](#entity) [sameAs](#sameas) ### [#](#topical-authority) Konu Otoritesi (Topical Authority) Konu otoritesi, bir sitenin konuyu eksiksiz ve tutarlı işleyerek kazandığı itibardır: izole yazılar yerine birbirine bağlı rehberler, tanımlar, araçlar ve cevaplar. Hem arama motorları hem yapay zeka sistemleri derinlik gösteren kaynakları tercih eder; bu yüzden otorite birikir — her yeni içerik, mevcut olanların tümünü güçlendirir. İlgili terimler: [Konu Kümesi (Topic Cluster)](#topic-cluster) [Semantik Arama](#semantic-search) ### [#](#semantic-html) Semantik HTML Semantik HTML; yapısal görünecek şekilde stillenmiş genel kapsayıcılar yerine anlamı tanımlayan öğeler kullanır: article, nav, tablo, başlık seviyeleri. Ayrıştırıcılar ve yapay zeka parçalayıcıları sayfaları doğru bölümlemek için bu öğelere dayanır; bu yüzden semantik işaretleme, içeriğin çıkarma sürecinden ne kadar sadık çıktığını doğrudan iyileştirir. İlgili terimler: [Parçalama (Chunking)](#chunking) [Çıkarılabilirlik (Extractability)](#extractability) ### [#](#topic-cluster) Konu Kümesi (Topic Cluster) Konu kümesi, bir ana sayfanın konuyu geniş biçimde ele aldığı, bağlantılı destek sayfalarının her alt konuyu derinlemesine işlediği ve tümünün birbirine bağlandığı içerik mimarisidir. Kümeler konu otoritesini yoğunlaştırır ve yapay zeka sistemlerine gezinilebilir bir uzmanlık haritası sunar; bu sözlük ve bağlı rehberleri bir küme oluşturur. İlgili terimler: [Konu Otoritesi (Topical Authority)](#topical-authority) [Cevap Motoru Optimizasyonu (AEO)](#answer-engine-optimization) ### [#](#information-gain) Bilgi Kazancı (Information Gain) Bilgi kazancı, bir sayfanın konu hakkında halihazırda var olanın ötesine ne kadar gerçekten yeni bilgi eklediğini ölçer: özgün veri, birinci elden deneyim, yeni analiz. Sistemler tekrarı değil kazancı giderek daha çok ödüllendirir; fikir birliğini yineleyen sayfa binlercesiyle yarışır, yeni bir şey ekleyen sayfa ise başkalarının kaynak gösterdiği adres olur. İlgili terimler: [Alıntılanabilirlik (Citation-Worthiness)](#citation-worthiness) [E-E-A-T](#eeat) [Başa dön ↑](#main) ## Güven ve Kalite ### [#](#eeat) E-E-A-T E-E-A-T; Deneyim, Uzmanlık, Otorite ve Güvenilirlik kavramlarının kısaltmasıdır — Google kalite yönergelerinde içerik itibarını değerlendirmek için kullanılan çerçevedir. Doğrudan bir sıralama puanı değildir; ancak sistemleri ve değerlendirici eğitimini şekillendirir. Yapay zeka motorları da benzer bir yargıya yaklaşır: kimliği belli yazarlar, yetkinlikler, kaynaklar ve birinci elden deneyim seçilmeyi sağlar. İlgili terimler: [Yazar İşaretlemesi (Author Markup)](#author-markup) [YMYL (Paranız veya Hayatınız)](#ymyl) [Alıntılanabilirlik (Citation-Worthiness)](#citation-worthiness) ### [#](#ymyl) YMYL (Paranız veya Hayatınız) YMYL (paranız veya hayatınız); sağlığı, finansı, güvenliği veya esenliği ciddi biçimde etkileyebilecek konuları tanımlar: tıbbi tavsiye, hukuki yönlendirme, finansal kararlar. Hem Google hem yapay zeka sistemleri YMYL içeriğine daha katı güven eşikleri uygular; sıralamadan veya kaynak göstermeden önce daha güçlü yazarlık, kaynaklandırma ve doğruluk talep eder. İlgili terimler: [E-E-A-T](#eeat) [Yazar İşaretlemesi (Author Markup)](#author-markup) ### [#](#author-markup) Yazar İşaretlemesi (Author Markup) Yazar işaretlemesi, bir sayfayı kimin yazdığını tanımlayan yapılandırılmış veridir: adı, rolü, yetkinlikleri ve doğrulanabilir profillere sameAs bağlantıları olan bir Person varlığı. Makine tarafından okunabilir yazarlık, anonim bir sayfayı hesap verebilir bir sayfaya dönüştürür; E-E-A-T sinyallerini güçlendirir ve yapay zeka sistemlerine atıf yapılacak adlandırılmış bir kaynak verir. İlgili terimler: [E-E-A-T](#eeat) [sameAs](#sameas) [Varlık SEO (Entity SEO)](#entity-seo) ### [#](#brand-mentions) Marka Bahisleri (Brand Mentions) Marka bahisleri, bir markaya web üzerinde herhangi bir yerde yapılan referanslardır: bağlantılı veya bağlantısız; makalelerde, forumlarda, yorumlarda veya dizinlerde. Dil modelleri marka çağrışımlarını büyük ölçüde eğitim verisindeki bahislerden öğrenir; bu da tutarlı, doğru ve yaygın bahisleri klasik backlink çalışmasının yanında temel bir GEO girdisi yapar. İlgili terimler: [Üretken Motor Optimizasyonu (GEO)](#generative-engine-optimization) [Dijital PR](#digital-pr) [Yapay Zeka Cevaplarında Marka Duygusu](#brand-sentiment) ### [#](#digital-pr) Dijital PR Dijital PR; özgün araştırma, veri çalışmaları, uzman yorumu ve araçlar gibi haber değeri taşıyan varlıklarla bağımsız yayınlardan içerik, bahis ve bağlantı kazanmaktır. Yapay zeka görünürlüğü için çifte iş görür: üçüncü taraf içerikleri modellerin öğrendiği bahis ayak izini büyütür ve getirme sistemlerinin tarttığı otorite sinyallerini sağlar. İlgili terimler: [Marka Bahisleri (Brand Mentions)](#brand-mentions) [Bilgi Kazancı (Information Gain)](#information-gain) ### [#](#freshness-signals) Güncellik Sinyalleri (Freshness) Güncellik sinyalleri bir sayfanın ne kadar güncel olduğunu gösterir: görünür son güncelleme tarihleri, yapılandırılmış verideki dateModified alanı, güncellenmiş bilgiler ve yakın tarihli tarama etkinliği. Cevap motorları zamana duyarlı sorgularda taze kaynakları tercih eder; içerik neredeyse hiç değişmese bile bayat sayfalar atıflarını daha yenilerine kaptırır. İlgili terimler: [Bilgi Kesim Tarihi (Knowledge Cutoff)](#knowledge-cutoff) [Taranabilirlik (Crawlability)](#crawlability) ### [#](#citation-worthiness) Alıntılanabilirlik (Citation-Worthiness) Alıntılanabilirlik, bir pasajı yapay zeka sistemi için alıntılamaya güvenli ve cazip kılan niteliklerin toplamıdır: doğrulanabilir olgular, adlandırılmış kaynaklar, kesin dil, net yazarlık ve düşük belirsizlik. Kendinden emin, lafı dolandırmayan ve spesifik ifadeler kaynak gösterilir; belirsiz pazarlama metni sıralaması ne olursa olsun atlanır. İlgili terimler: [Yapay Zeka Atfı (AI Citation)](#ai-citation) [Bilgi Kazancı (Information Gain)](#information-gain) [Çıkarılabilirlik (Extractability)](#extractability) [Başa dön ↑](#main) ## Ölçümleme ### [#](#ai-visibility) Yapay Zeka Görünürlüğü (AI Visibility) Yapay zeka görünürlüğü, bir markanın veya sayfanın yapay zeka üretimi cevaplarda ne ölçüde yer aldığıdır: ChatGPT, Perplexity, Gemini ve AI Overviews genelinde kaynak gösterilmek, anılmak veya önerilmek. Sıralamaların aksine resmi konum verisi yoktur; motorlara sistematik sorular sorup kimin göründüğünü kaydederek ölçülür. İlgili terimler: [Yapay Zeka Ses Payı (Share of Voice)](#share-of-voice) [Atıf Takibi (Citation Tracking)](#citation-tracking) [AEO Skoru](#aeo-score) ### [#](#share-of-voice) Yapay Zeka Ses Payı (Share of Voice) Yapay zeka ses payı, sabit bir soru kümesi üzerinden zaman içinde ölçülen ve ilgili yapay zeka cevaplarının yüzde kaçında markanın rakiplere kıyasla yer aldığını gösteren orandır. Sıralama payının yapay zeka aramasındaki karşılığıdır: GEO programlarının ve atıf takip araçlarının birincil rekabet metriğidir. İlgili terimler: [Yapay Zeka Görünürlüğü (AI Visibility)](#ai-visibility) [Prompt İzleme (Prompt Monitoring)](#prompt-monitoring) ### [#](#citation-tracking) Atıf Takibi (Citation Tracking) Atıf takibi, yapay zeka motorlarının bir markayı veya URL adresini ne zaman, nerede ve nasıl kaynak gösterdiğini sistematik izlemektir: hangi soruların atıf tetiklediği, hangi sayfaların alıntılandığı ve cevapların zamanla nasıl değiştiği. Motorlar yanıtları kişiselleştirip çeşitlendirdiği için takip, tek seferlik kontroller yerine tekrarlı örneklemeye dayanır. İlgili terimler: [Yapay Zeka Atfı (AI Citation)](#ai-citation) [Prompt İzleme (Prompt Monitoring)](#prompt-monitoring) [Yapay Zeka Ses Payı (Share of Voice)](#share-of-voice) [Tam rehber →](https://maksut.net/track-chatgpt-brand-mentions/) ### [#](#prompt-monitoring) Prompt İzleme (Prompt Monitoring) Prompt izleme, gerçekçi kullanıcı sorularından oluşan seçilmiş bir kümeyi yapay zeka motorlarına düzenli aralıklarla sorup cevapları kaydetmektir: hangi markalar görünüyor, hangi kaynaklar gösteriliyor, hangi iddialar dile getiriliyor. Ses payı, duygu ve halüsinasyon metriklerinin altındaki veri toplama katmanıdır. İlgili terimler: [Atıf Takibi (Citation Tracking)](#citation-tracking) [Yapay Zeka Ses Payı (Share of Voice)](#share-of-voice) [Yapay Zeka Cevaplarında Marka Duygusu](#brand-sentiment) [Tam rehber →](https://maksut.net/monitor-chatgpt-brand-mentions-tools/) ### [#](#aeo-score) AEO Skoru AEO skoru, bir sayfanın cevap motorlarına ne kadar hazır olduğunu özetleyen sezgisel bir 0–100 puanıdır; schema geçerliliğini, başlık yapısını, önce-cevap yazımı, taranabilirliği ve güven sinyallerini tartar. Sayfa içi hazırlığı teşhis eder; herhangi bir platformun resmi metriği değildir ve sıralama ya da atıf garantisi vermez. İlgili terimler: [Yapay Zeka Görünürlüğü (AI Visibility)](#ai-visibility) [Çıkarılabilirlik (Extractability)](#extractability) [Tam rehber →](https://maksut.net/tr/yapay-zeka-gorunurluk-testi/) ### [#](#brand-sentiment) Yapay Zeka Cevaplarında Marka Duygusu Yapay zeka cevaplarında marka duygusu, motorların bir marka sorulduğunda onu hangi tonla tanımladığıdır — olumlu, nötr, olumsuz veya karışık — ve buna eşlik eden somut iddialardır. Eğitim verisi ve getirilen kaynaklar değiştikçe duygu kayar; bu yüzden tek seferlik kontrol yerine atıflarla birlikte zaman içinde izlenir. İlgili terimler: [Prompt İzleme (Prompt Monitoring)](#prompt-monitoring) [Yapay Zeka Halüsinasyonu](#hallucination) [Marka Bahisleri (Brand Mentions)](#brand-mentions) ### [#](#ai-referral-traffic) Yapay Zeka Kaynaklı Yönlendirme Trafiği Yapay zeka kaynaklı yönlendirme trafiği, yapay zeka yüzeylerinden gelen ziyaretlerdir: ChatGPT, Perplexity, Copilot veya AI Overviews içindeki atıflara tıklayan kullanıcılar. Analitikte yönlendiren alan adları ve UTM kalıplarıyla tespit edilir. Hacmi klasik organik trafikten küçüktür; ancak kullanıcılar cevapla önceden nitelendirilmiş geldiği için dönüşümü yüksektir. İlgili terimler: [Yapay Zeka Atfı (AI Citation)](#ai-citation) [Tıklamasız Arama (Zero-Click)](#zero-click-search) [Başa dön ↑](#main) ## Sıkça sorulan sorular Bu sözlüğü nasıl kullanırsınız — doğrudan yanıtlar. **Bu AEO sözlüğü nedir?** Bu, Cevap Motoru Optimizasyonu (AEO), GEO ve yapay zeka araması için 65 sade Türkçe tanımı içeren ücretsiz, yaşayan bir referanstır. Her madde kavramı adıyla açar, yapay zeka cevabında tek başına duracak kadar kısa kalır ve sitede derin rehber veya araç varsa ona bağlanır. **AEO ile SEO arasındaki fark nedir?** SEO, klasik arama sonuçlarında sayfa sıralamasına odaklanır. AEO (Cevap Motoru Optimizasyonu), içeriğin cevap motorları ve yapay zeka asistanları tarafından bulunmasını, anlaşılmasını ve alıntılanmasını kolaylaştırmaya odaklanır. Bu sözlük her iki ailenin terimlerini tanımlayarak örtüşme ve ayrışma noktalarını netleştirir. **Bu tanımları nasıl kullanmalıyım?** Bir kategoriye atlayın, terimi açın ve alıntılanabilir bir açıklamaya ihtiyaç duyduğunuzda tanımı yeniden kullanın. İlgili terim bağlantıları aynı sözlük içinde tutar; “Tam rehber” bağlantıları varsa daha uzun yazılara veya ücretsiz araçlara gider. **Sözlük İngilizce ve Türkçe olarak mevcut mu?** Evet. İngilizce ve Türkçe tek veri kaynağını paylaşır; terim slug’ları, ilgili bağlantılar ve schema hizalı kalır. Dil değiştiriciyle geçiş yapın; İngilizce hub /aeo-glossary/ adresindedir. **Tanımlar ne sıklıkla güncellenir?** Terminoloji veya platform davranışı değişince tanımlar yenilenir. Sayfadaki “Son güncelleme” tarihi, sözlük hub’ının WordPress içerik değiştirilme zamanını yansıtır; o gün her terimin değiştiği anlamına gelmez. **Bu sözlük yapay zeka atıfı veya sıralama garanti eder mi?** Hayır. Net tanımlar ve DefinedTermSet işaretlemesi cevap sistemlerinin sayfayı ayrıştırmasına yardım eder; herhangi bir yapay zeka ürününde atıf, sıralama, trafik veya cevaplara dahil edilme garantisi vermez. ```json {"@context":"https://schema.org","@graph":[{"@type":"WebSite","@id":"https://maksut.net/#website","url":"https://maksut.net/","name":"Maksut — Digital Systems Builder","description":"Özel WordPress ve WooCommerce geliştirme, teknik SEO ve yapay zeka arama görünürlüğü. Projenizi geliştiren kişiyle, net kapsamla doğrudan çalışın.","publisher":{"@id":"https://maksut.net/#person"},"inLanguage":["en","tr"]},{"@type":"WebPage","@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#webpage","url":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/","name":"AEO Sözlüğü: 65 Yapay Zeka Arama Terimi ve Anlamı | Maksut","description":"AEO, GEO ve yapay zeka araması terimlerinin sade Türkçe tanımları — llms.txt, RAG, halüsinasyon, atıf takibi ve 61 terim daha. Ücretsiz sözlük (65 terim).","mainEntity":{"@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#termset"},"isPartOf":{"@id":"https://maksut.net/#website"},"author":{"@id":"https://maksut.net/#person"},"publisher":{"@id":"https://maksut.net/#person"},"inLanguage":"tr-TR","speakable":{"@type":"SpeakableSpecification","cssSelector":[".mks-glossary__answer-first",".mks-glossary__lead"]},"datePublished":"2026-07-19T17:00:35+00:00","dateModified":"2026-09-30T18:43:02+00:00"},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Ana Sayfa","item":"https://maksut.net/tr/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"AEO Araç Takımı","item":"https://maksut.net/tr/aeo-arac-takimi/"},{"@type":"ListItem","position":3,"name":"AEO Sözlüğü","item":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/"}]},{"@type":"FAQPage","@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#faq","isPartOf":{"@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#webpage"},"mainEntity":[{"@type":"Question","@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#faq-q-1","name":"Bu AEO sözlüğü nedir?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Bu, Cevap Motoru Optimizasyonu (AEO), GEO ve yapay zeka araması için 65 sade Türkçe tanımı içeren ücretsiz, yaşayan bir referanstır. Her madde kavramı adıyla açar, yapay zeka cevabında tek başına duracak kadar kısa kalır ve sitede derin rehber veya araç varsa ona bağlanır."}},{"@type":"Question","@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#faq-q-2","name":"AEO ile SEO arasındaki fark nedir?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"SEO, klasik arama sonuçlarında sayfa sıralamasına odaklanır. AEO (Cevap Motoru Optimizasyonu), içeriğin cevap motorları ve yapay zeka asistanları tarafından bulunmasını, anlaşılmasını ve alıntılanmasını kolaylaştırmaya odaklanır. Bu sözlük her iki ailenin terimlerini tanımlayarak örtüşme ve ayrışma noktalarını netleştirir."}},{"@type":"Question","@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#faq-q-3","name":"Bu tanımları nasıl kullanmalıyım?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Bir kategoriye atlayın, terimi açın ve alıntılanabilir bir açıklamaya ihtiyaç duyduğunuzda tanımı yeniden kullanın. İlgili terim bağlantıları aynı sözlük içinde tutar; “Tam rehber” bağlantıları varsa daha uzun yazılara veya ücretsiz araçlara gider."}},{"@type":"Question","@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#faq-q-4","name":"Sözlük İngilizce ve Türkçe olarak mevcut mu?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Evet. İngilizce ve Türkçe tek veri kaynağını paylaşır; terim slug’ları, ilgili bağlantılar ve schema hizalı kalır. Dil değiştiriciyle geçiş yapın; İngilizce hub /aeo-glossary/ adresindedir."}},{"@type":"Question","@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#faq-q-5","name":"Tanımlar ne sıklıkla güncellenir?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Terminoloji veya platform davranışı değişince tanımlar yenilenir. Sayfadaki “Son güncelleme” tarihi, sözlük hub’ının WordPress içerik değiştirilme zamanını yansıtır; o gün her terimin değiştiği anlamına gelmez."}},{"@type":"Question","@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#faq-q-6","name":"Bu sözlük yapay zeka atıfı veya sıralama garanti eder mi?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Hayır. Net tanımlar ve DefinedTermSet işaretlemesi cevap sistemlerinin sayfayı ayrıştırmasına yardım eder; herhangi bir yapay zeka ürününde atıf, sıralama, trafik veya cevaplara dahil edilme garantisi vermez."}}]},{"@type":"DefinedTermSet","@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#termset","name":"AEO ve Yapay Zeka Arama Sözlüğü","description":"AEO, GEO ve yapay zeka araması alanından 65 terimin sade Türkçe tanımı.","inLanguage":"tr","hasDefinedTerm":[{"@type":"DefinedTerm","@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#artificial-intelligence","name":"Yapay Zeka (Artificial Intelligence, AI)","description":"Yapay zeka (AI), öğrenme, akıl yürütme, dil ve algı gibi insan zekasıyla ilişkilendirilen görevleri yerine getiren bilgisayar sistemlerinin geniş alanıdır. Terminoloji notu — Eylül 2026: ABD federal yürütme organı belirli resmî iletişimlerinde AI için “Super Intelligence” (SI) kullanmaya başladı; AI genel sektör terimi olmaya devam ediyor.","url":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#artificial-intelligence","inDefinedTermSet":{"@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#termset"}},{"@type":"DefinedTerm","@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#super-intelligence-si","name":"Super Intelligence (SI)","description":"Super Intelligence (SI), ABD federal yürütme organının 29 Eylül 2026 tarihli kararnameyle belirli resmî iletişimlerinde Artificial Intelligence (AI) yerine kullanmaya başladığı terimdir. Kararname kapsamında SI şimdilik mevcut federal AI tanımındaki teknolojileri ifade eder; teknik literatürdeki insanüstü superintelligence kavramıyla otomatik olarak aynı değildir.","url":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#super-intelligence-si","inDefinedTermSet":{"@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#termset"}},{"@type":"DefinedTerm","@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#artificial-superintelligence-asi","name":"Yapay Süperzeka (Artificial Superintelligence, ASI)","description":"Artificial Superintelligence (ASI), genel bilişsel kapasitesi insanları veya büyük insan organizasyonlarını aşan varsayımsal ya da gelecekteki yapay zeka sistemlerini ifade eder. ABD yönetiminin 2026’da mevcut federal AI tanımındaki teknolojiler için benimsediği “Super Intelligence” (SI) teriminden ayrı değerlendirilmelidir.","url":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#artificial-superintelligence-asi","inDefinedTermSet":{"@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#termset"}},{"@type":"DefinedTerm","@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#answer-engine-optimization","name":"Cevap Motoru Optimizasyonu (AEO)","description":"Cevap Motoru Optimizasyonu (AEO), web içeriğinin ChatGPT, Google AI Overviews, Perplexity ve Gemini gibi yapay zeka cevap sistemleri tarafından doğru şekilde bulunması, anlaşılması ve kaynak gösterilmesi için yapılandırılmasıdır. AEO; önce-cevap yazım, net varlıklar, yapılandırılmış veri ve taranabilir sayfaları birleştirir; sıralama veya atıf garantisi vermez.","url":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#answer-engine-optimization","inDefinedTermSet":{"@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#termset"}},{"@type":"DefinedTerm","@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#generative-engine-optimization","name":"Üretken Motor Optimizasyonu (GEO)","description":"Üretken Motor Optimizasyonu (GEO), sayfaların ve markaların yapay zeka üretimi cevaplarda nasıl temsil edildiğini iyileştirmeyi amaçlayan çalışmaları anlatır. Yalnızca marka düzeyine özgü bir alan değildir; AEO ve SEO ile örtüşür. Bu sitede GEO anlatımı varlık netliğine, bağımsız kanıtlara ve tutarlı herkese açık bilgilere odaklanır; atıf veya öneri garantisi vermez.","url":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#generative-engine-optimization","inDefinedTermSet":{"@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#termset"}},{"@type":"DefinedTerm","@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#ai-search-optimization","name":"Yapay Zeka Arama Optimizasyonu","description":"Yapay zeka arama optimizasyonu, yapay zeka destekli aramalarda keşfi ve doğru temsil edilmeyi iyileştirmeyi amaçlayan çalışmalar için kullanılan şemsiye terimdir. Sayfalar ve markalar düzeyinde SEO, AEO ve GEO ile örtüşür. Yararlı içerik, teknik erişim, net varlıklar ve güvenilir kanıtlar önemlidir; bu terimler ayrı ve garantili bir sıralama sistemi olduğunu göstermez.","url":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#ai-search-optimization","inDefinedTermSet":{"@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#termset"}},{"@type":"DefinedTerm","@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#llm-optimization","name":"LLM Optimizasyonu (LLMO)","description":"LLM Optimizasyonu (LLMO), büyük dil modellerinin bir içeriği veya markayı anması ya da kaynak göstermesi için yapılan optimizasyonun alternatif adıdır. Pratikte LLMO büyük ölçüde AEO ve GEO ile örtüşür; ayrı bir teknik disiplinden çok pazarlama literatüründe kullanılan bir etikettir.","url":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#llm-optimization","inDefinedTermSet":{"@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#termset"}},{"@type":"DefinedTerm","@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#answer-engine","name":"Cevap Motoru","description":"Cevap motoru, sıralanmış bağlantı listesi yerine sentezlenmiş, doğrudan bir cevap döndüren arama sistemidir. ChatGPT Search, Perplexity, Google AI Overviews ve Bing Copilot gibi cevap motorları uygun sayfaları getirir, pasajları alaka ve güvene göre sıralar, ardından isteğe bağlı atıflarla tek bir yanıt üretir.","url":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#answer-engine","inDefinedTermSet":{"@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#termset"}},{"@type":"DefinedTerm","@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#ai-overviews","name":"Google AI Overviews (Yapay Zeka Özetleri)","description":"Google AI Overviews, bazı sorgularda Google Arama’da gösterilen yapay zeka üretimi yanıtlardır. Kaynak sayfaların olağan Arama uygunluk koşullarını karşılaması gerekir. Google özel AI schema, llms.txt veya başka AI metin dosyaları istemez. Yararlı görünür içerik, taranabilirlik ve doğru yapılandırılmış veri iyi uygulamalardır; hiçbiri gösterim veya atıf garantisi vermez.","url":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#ai-overviews","inDefinedTermSet":{"@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#termset"}},{"@type":"DefinedTerm","@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#ai-mode","name":"Google AI Mode","description":"Google AI Mode, Gemini modelinin dizin üzerinde çok adımlı, ajan benzeri araştırma yürüttüğü ve takip sorularını tek bir akışta yanıtladığı diyalog tabanlı arama deneyimidir. AI Mode, net ve olgusal pasajlara ayrıştırabildiği kaynakları tercih eder; bu da varlık netliğini ve yapılandırılmış içeriği klasik aramadan daha kritik hale getirir.","url":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#ai-mode","inDefinedTermSet":{"@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#termset"}},{"@type":"DefinedTerm","@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#zero-click-search","name":"Tıklamasız Arama (Zero-Click)","description":"Tıklamasız arama, kullanıcının herhangi bir siteye gitmeden sorgusunun sonuç sayfasında çözüldüğü aramadır; öne çıkan snippet, bilgi paneli veya AI Overview bunu sağlar. Yapay zeka cevapları büyüdükçe tıklamasız oran artar; hedef yalnızca tıklama almaktan, cevapta anılan veya kaynak gösterilen taraf olmaya kayar.","url":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#zero-click-search","inDefinedTermSet":{"@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#termset"}},{"@type":"DefinedTerm","@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#featured-snippet","name":"Öne Çıkan Snippet (Featured Snippet)","description":"Öne çıkan snippet, Google tarafından organik sonuçların üstünde gösterilen ve sorguyu doğrudan yanıtlayan bir sayfadan çıkarılan vurgulu cevap kutusudur. Snippetlar AEO ile aynı kalıpları ödüllendirir: kısa tanımlar, soru biçimli başlıklar, listeler ve tablolar. Bu pasajlar çoğu zaman AI Overviews tarafından da yeniden kullanılır.","url":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#featured-snippet","inDefinedTermSet":{"@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#termset"}},{"@type":"DefinedTerm","@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#conversational-search","name":"Diyalog Tabanlı Arama","description":"Diyalog tabanlı arama, kullanıcının doğal dille ve birden fazla turda soru sorduğu, sistemin bağlamı koruyarak cevabı rafine ettiği arama biçimidir. Optimizasyon hedefini değiştirir: kısa anahtar kelimelerin yerini uzun ve spesifik sorular alır; takip sorularını önceden karşılayan içerikler (SSS blokları, karşılaştırma bölümleri) daha çok seçilir.","url":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#conversational-search","inDefinedTermSet":{"@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#termset"}},{"@type":"DefinedTerm","@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#voice-search-optimization","name":"Sesli Arama Optimizasyonu","description":"Sesli arama optimizasyonu, içeriği Google Asistan, Siri ve Alexa gibi asistanların sesli okumasına uygun hale getirir. Kısa ve konuşma uzunluğunda cevaplara, soru biçimli başlıklara ve hangi pasajların seslendirmeye uygun olduğunu işaretleyen speakable yapılandırılmış verisine dayanır; AEO uygulamalarının en erken biçimlerinden biridir.","url":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#voice-search-optimization","inDefinedTermSet":{"@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#termset"}},{"@type":"DefinedTerm","@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#answer-first-content","name":"Önce-Cevap İçerik (Answer-First)","description":"Önce-cevap içerik; bağlam, kanıt ve nüans eklemeden önce doğrudan ve eksiksiz bir cevapla — genellikle ilk 40 ila 60 kelimede — açılan içeriktir. Bu kalıp, cevap motorlarının pasaj çıkarma biçimini yansıtır: kendi başına yeterli bir giriş paragrafı, makale ortasına gömülü bir cevaptan çok daha doğru alıntılanır.","url":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#answer-first-content","inDefinedTermSet":{"@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#termset"}},{"@type":"DefinedTerm","@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#large-language-model","name":"Büyük Dil Modeli (LLM)","description":"Büyük dil modeli (LLM), devasa metin derlemleri üzerinde eğitilerek dil tahmin eden ve üreten yapay zeka sistemidir. GPT, Gemini, Claude ve Llama gibi LLM modelleri cevap motorlarını ve sohbet asistanlarını çalıştırır. Görünürlük açısından önemli olan, modelin eğitimde hangi kaynakları gördüğü ve canlı olarak hangilerini getirdiğidir.","url":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#large-language-model","inDefinedTermSet":{"@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#termset"}},{"@type":"DefinedTerm","@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#retrieval-augmented-generation","name":"Getirme Destekli Üretim (RAG)","description":"Getirme destekli üretim (RAG), yapay zeka aramasının arkasındaki temel mimaridir: sistem önce ilgili belge veya pasajları getirir, ardından cevabı bu getirilen materyale dayandırarak üretir. Taranabilirlik, çıkarılabilir yapı ve pasaj düzeyinde netliğin bir sayfanın kaynak gösterilip gösterilmeyeceğini doğrudan belirlemesinin nedeni RAG mimarisidir.","url":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#retrieval-augmented-generation","inDefinedTermSet":{"@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#termset"}},{"@type":"DefinedTerm","@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#grounding","name":"Temellendirme (Grounding)","description":"Temellendirme, yapay zeka üretimi bir cevabın yalnızca modelin iç hafızasına değil, doğrulanabilir ve o anda getirilen kaynaklara dayandırılmasıdır. Temellendirilmiş sistemler cevap anında çektikleri belgeleri alıntılar veya kaynak gösterir; bu da halüsinasyonu azaltır. Olguları net, adlandırılmış varlıklar ve tarihlerle ifade eden sayfalar daha kolay temellendirilir.","url":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#grounding","inDefinedTermSet":{"@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#termset"}},{"@type":"DefinedTerm","@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#ai-citation","name":"Yapay Zeka Atfı (AI Citation)","description":"Yapay zeka atfı, yapay zeka üretimi bir cevabın içinde görünen kaynak referansıdır; iddianın geldiği sayfaya işaret eden bağlantı, dipnot veya adlı atıf biçimini alır. Atıflar yapay zeka arama görünürlüğünün temel para birimidir: kullanıcı tıklamasa bile yönlendirme trafiği, marka görünürlüğü ve güven sağlar.","url":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#ai-citation","inDefinedTermSet":{"@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#termset"}},{"@type":"DefinedTerm","@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#hallucination","name":"Yapay Zeka Halüsinasyonu","description":"Yapay zeka halüsinasyonu, bir dil modelinin kendinden emin biçimde ürettiği yanlış ifadedir; uydurulmuş bir olgu, fiyat, özellik veya alıntı olabilir. Asistanlar yanlış iddiaları tekrarladığında halüsinasyonlar markalar için itibar riskine dönüşür. Temel savunma, modellerin getirip temellendirebileceği net, tutarlı ve iyi yapılandırılmış bilgiler yayınlamaktır.","url":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#hallucination","inDefinedTermSet":{"@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#termset"}},{"@type":"DefinedTerm","@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#training-vs-retrieval","name":"Eğitim Verisi ile Canlı Getirme Farkı","description":"Eğitim verisi, modelin bilgi kesim tarihinden önce öğrendikleridir; canlı getirme ise cevap anında webden çektikleridir. Yapay zeka görünürlüğünün iki saati vardır: eğitim derlemlerindeki uzun vadeli varlık (bahisler, otorite, süreklilik) ve kısa vadeli getirilebilirlik (taranabilir, çıkarılabilir, güncel sayfalar).","url":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#training-vs-retrieval","inDefinedTermSet":{"@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#termset"}},{"@type":"DefinedTerm","@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#knowledge-cutoff","name":"Bilgi Kesim Tarihi (Knowledge Cutoff)","description":"Bilgi kesim tarihi, bir dil modelinin eğitim verisinin sona erdiği tarihtir. Bu tarihten sonra yayınlanan her şey, model sayfayı canlı olarak getirmedikçe ona görünmezdir. Zamana duyarlı içeriğin yapay zeka botları tarafından taranabilir olması bu yüzden kritiktir; kesim sonrası cevaplara girmenin tek yolu canlı getirmedir.","url":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#knowledge-cutoff","inDefinedTermSet":{"@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#termset"}},{"@type":"DefinedTerm","@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#context-window","name":"Bağlam Penceresi (Context Window)","description":"Bağlam penceresi, bir dil modelinin tek istekte işleyebileceği, token cinsinden ölçülen azami metin miktarıdır. Getirme sistemleri bu pencereyi bütün siteler yerine en alakalı pasajlarla doldurur; bu nedenle bir sayfanın her bölümü kendi başına anlaşılır olmalıdır, çünkü modeller çoğu zaman tam belgeyi değil parçaları görür.","url":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#context-window","inDefinedTermSet":{"@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#termset"}},{"@type":"DefinedTerm","@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#embedding","name":"Gömme Vektörü (Embedding)","description":"Gömme vektörü, bir metin parçasının anlamını temsil eden ve yapay zeka modeli tarafından üretilen sayısal vektördür. Arama sistemleri, birebir kelime eşleşmesi olmasa da anlamca benzer pasajları bulmak için gömme vektörlerini karşılaştırır; semantik aramanın mekanizması budur ve anahtar kelime tekrarından çok konuyu net işlemeyi önemli kılar.","url":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#embedding","inDefinedTermSet":{"@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#termset"}},{"@type":"DefinedTerm","@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#semantic-search","name":"Semantik Arama","description":"Semantik arama, sorguları içerikle birebir anahtar kelime yerine anlam üzerinden eşleştirir; bunu genellikle gömme vektörlerini karşılaştırarak yapar. Bir sayfa, kavramı iyi işliyorsa hiç kullanmadığı ifadeler için bile görünebilir. Bu, optimizasyonu anahtar kelime yoğunluğundan konunun ve varlıklarının eksiksiz, belirsizlikten uzak işlenmesine kaydırır.","url":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#semantic-search","inDefinedTermSet":{"@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#termset"}},{"@type":"DefinedTerm","@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#chunking","name":"Parçalama (Chunking)","description":"Parçalama, getirme sistemlerinin sayfaları dizinlemeden ve sıralamadan önce pasaj boyutunda parçalara bölme sürecidir. Parça sınırları genellikle başlıkları ve paragrafları izler; bu yüzden temiz başlık hiyerarşisi ve kendi başına yeterli bölümler, çıkarılan bir parçanın bağlamından koptuğunda hâlâ anlamlı olup olmadığını ve kaynak gösterilebilirliğini belirler.","url":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#chunking","inDefinedTermSet":{"@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#termset"}},{"@type":"DefinedTerm","@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#passage-ranking","name":"Pasaj Sıralaması","description":"Pasaj sıralaması, bir sorguya karşı bütün belgeyi değil sayfanın tek tek bölümlerini puanlar. Cevap motorları yanıtlarını temellendirmek için en yüksek puanlı pasajları seçer. Sayfanın geri kalanı bambaşka bir konuyu hedeflese bile, iyi yapılandırılmış tek bir bölüm kendi başına atıf kazanabilir.","url":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#passage-ranking","inDefinedTermSet":{"@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#termset"}},{"@type":"DefinedTerm","@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#llms-txt","name":"llms.txt","description":"llms.txt, bir siteyi veya dokümantasyon bölümünü özetleyen ve seçili içeriğe bağlantı veren, isteğe bağlı bir Markdown rehberi önerisidir. Dosyayı okumayı seçen sistemlere yardımcı olur; erişim talimatı, Google gerekliliği veya AI görünürlüğü kanıtı değildir. Yayınlamak kullanım olduğunu göstermez; sunucu kayıtlarını kontrol edin ve seçili bağlantıları güncel tutun.","url":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#llms-txt","inDefinedTermSet":{"@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#termset"}},{"@type":"DefinedTerm","@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#robots-txt-ai","name":"Yapay Zeka Botları için robots.txt","description":"Yapay zeka botları için robots.txt, GPTBot, ClaudeBot ve PerplexityBot gibi yapay zeka tarayıcılarına user-agent kurallarıyla izin verme veya onları engelleme pratiğidir. Engellemek siteyi eğitimden ve canlı getirmeden çıkarır; izin vermek atıfların önünü açar. Her motor kendi user-agent adlarını yayınlar, bu yüzden kurallar bot bazında güncel tutulmalıdır.","url":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#robots-txt-ai","inDefinedTermSet":{"@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#termset"}},{"@type":"DefinedTerm","@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#gptbot","name":"GPTBot","description":"GPTBot, OpenAI tarafından model eğitimi için içerik toplamak amacıyla çalıştırılan web tarayıcısıdır; ChatGPT için canlı arama getirmelerini ise ilişkili ajanlar yapar. Site sahipleri GPTBot erişimini robots.txt user-agent kurallarıyla yönetir. GPTBot iznini vermek, içerik koruması ile ChatGPT cevaplarındaki görünürlük arasında stratejik bir tercihtir.","url":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#gptbot","inDefinedTermSet":{"@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#termset"}},{"@type":"DefinedTerm","@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#ai-crawlers","name":"Yapay Zeka Tarayıcıları (AI Crawlers)","description":"Yapay zeka tarayıcıları, yapay zeka sistemleri için web içeriği çeken botlardır: OpenAI için GPTBot ve OAI-SearchBot, Anthropic için ClaudeBot, Perplexity için PerplexityBot, Gemini eğitimi için Google-Extended. Eğitim tarayıcıları ve canlı getirme botları olarak ikiye ayrılırlar; hangilerinin siteyi gerçekten ve hangi sıklıkla ziyaret ettiğini sunucu logları gösterir.","url":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#ai-crawlers","inDefinedTermSet":{"@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#termset"}},{"@type":"DefinedTerm","@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#structured-data","name":"Yapılandırılmış Veri (Structured Data)","description":"Yapılandırılmış veri, bir sayfadaki varlıkları ve olguları etiketleyen makine tarafından okunabilir işaretlemedir; en yaygın biçimi Schema.org sözlüğünü kullanan JSON-LD formatıdır. Kimin yazdığını, neyi anlattığını, ne zaman değiştiğini belirtir. Yapılandırılmış veri, arama motorları ve yapay zeka sistemleri için tahmin payını ortadan kaldırır; zengin sonuç uygunluğunu ve doğru atıfları güçlendirir.","url":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#structured-data","inDefinedTermSet":{"@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#termset"}},{"@type":"DefinedTerm","@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#json-ld","name":"JSON-LD","description":"JSON-LD (bağlı veri için JavaScript nesne gösterimi), yapılandırılmış veriyi sayfaya gömmek için önerilen formattır: görünür HTML kodundan ayrı bir script bloğu içinde varlıkları ve ilişkilerini tanımlar. Google, yazması, doğrulaması ve bakımı daha kolay olduğu için JSON-LD formatını microdata ve RDFa yerine açıkça tercih eder.","url":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#json-ld","inDefinedTermSet":{"@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#termset"}},{"@type":"DefinedTerm","@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#schema-org","name":"Schema.org","description":"Schema.org; Google, Microsoft, Yahoo ve Yandex tarafından kurulan ve yapılandırılmış veride kullanılan tür ile özellikleri tanımlayan ortak sözlüktür: Article, Person, Organization, FAQPage, Product ve yüzlerce diğer tür. Bir sayfanın, makinelerin güvenebileceği olguları ifade etmek için kullandığı ortak dildir.","url":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#schema-org","inDefinedTermSet":{"@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#termset"}},{"@type":"DefinedTerm","@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#graph-method","name":"JSON-LD @graph Yöntemi","description":"@graph yöntemi, bir sayfadaki tüm yapılandırılmış veriyi her varlığın @id taşıdığı ve varlıkların birbirine referans verdiği tek bir JSON-LD bloğunda birleştirir: WebPage yazarına, yazar Organization varlığına bağlanır. Bağlantılı graflar, sayfaya dağılmış izole schema parçalarına göre varlıkları çok daha güvenilir biçimde çözümler.","url":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#graph-method","inDefinedTermSet":{"@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#termset"}},{"@type":"DefinedTerm","@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#faqpage-schema","name":"FAQPage Şeması","description":"FAQPage şeması, bir sayfadaki soru-cevap çiftlerini işaretleyen yapılandırılmış veridir. Google, SSS zengin sonuçlarını artık yalnızca dar bir otoriter site kümesine gösterir; ancak işaretleme AEO için değerini korur: cevap motorlarına, kullanıcıların sorgu biçimiyle örtüşen, önceden paketlenmiş ve çıkarılabilir soru-cevap birimleri sunar.","url":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#faqpage-schema","inDefinedTermSet":{"@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#termset"}},{"@type":"DefinedTerm","@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#howto-schema","name":"HowTo Şeması","description":"HowTo şeması; adımları, sıralarını, gereken araçları ve tahmini süreyi tanımlayan, adım adım talimatlara özel yapılandırılmış veridir. Google, HowTo zengin sonuçlarını 2023 yılında kaldırdı; yine de bu işaretleme, yapay zeka sistemlerinin süreç içeriğini temiz ve sıralı adımlara ayrıştırmasına yardım eder. Asistanlar nasıl-yapılır sorularını yanıtlarken bu formatı yeniden kullanır.","url":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#howto-schema","inDefinedTermSet":{"@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#termset"}},{"@type":"DefinedTerm","@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#speakable-markup","name":"Speakable İşaretlemesi","description":"Speakable işaretlemesi, bir sayfada sesli okumaya en uygun pasajları gösteren yapılandırılmış veridir (SpeakableSpecification): asistanın sesli okuyabileceği kısa ve kendi başına yeterli özetler. Destek sınırlı ve haber odaklıdır; ancak dayattığı disiplin — kısa ve çıkarılabilir bloklar yazmak — her cevap yüzeyine fayda sağlar.","url":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#speakable-markup","inDefinedTermSet":{"@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#termset"}},{"@type":"DefinedTerm","@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#canonical-url","name":"Kanonik URL","description":"Kanonik URL, kopyalar veya varyantlar bulunduğunda bir sayfanın yetkili sürümü olarak bildirilen tek adrestir. Tutarlı kanonikler sinyalleri tek URL üzerinde toplar; bu, yapay zeka getirmesi için kritiktir çünkü motorlar tek bir adresi kaynak gösterir ve bölünmüş sinyaller, birbirine karşı yarışan daha zayıf pasajlar demektir.","url":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#canonical-url","inDefinedTermSet":{"@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#termset"}},{"@type":"DefinedTerm","@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#crawlability","name":"Taranabilirlik (Crawlability)","description":"Taranabilirlik, botların bir sayfayı çekip okuyabilme derecesidir: erişilebilir URL, izin veren robots kuralları, hızlı HTML yanıtı ve JavaScript ile işlenmeye muhtaç olmayan içerik. Yapay zeka araması için kapı koşuludur; erişilemeyen bir sayfa getirilemez, temellendirilemez ve kaynak gösterilemez.","url":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#crawlability","inDefinedTermSet":{"@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#termset"}},{"@type":"DefinedTerm","@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#extractability","name":"Çıkarılabilirlik (Extractability)","description":"Çıkarılabilirlik, bir makinenin sayfadan doğru ve kendi başına yeterli cevapları ne kadar kolay alabildiğidir: net başlıklar, önce-cevap paragraflar, listeler, tablolar ve belirsizlikten uzak varlık referansları. Yüksek çıkarılabilirlik, AEO çalışmasının nihai olarak optimize ettiği sayfa özelliğidir; taranabilir sayfalar getirilir, çıkarılabilir sayfalar alıntılanır.","url":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#extractability","inDefinedTermSet":{"@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#termset"}},{"@type":"DefinedTerm","@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#entity","name":"Varlık (Entity)","description":"Varlık; arama ve yapay zeka sistemlerinin, adlandırmak için kullanılan kelimelerden bağımsız olarak takip ettiği, benzersiz biçimde tanımlanabilir şeydir: kişi, marka, ürün, yer veya kavram. Modern sistemlerin üzerinde akıl yürüttüğü birim anahtar kelimeler değil varlıklardır; bir sayfa, netleştirdiği varlıklar üzerinden sıralanır ve kaynak gösterilir.","url":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#entity","inDefinedTermSet":{"@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#termset"}},{"@type":"DefinedTerm","@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#entity-seo","name":"Varlık SEO (Entity SEO)","description":"Varlık SEO, bir sitenin varlıklarını ne kadar net tanımlayıp bağladığını optimize eder: sayfalar arasında tutarlı adlandırma, sabit tanımlayıcılı yapılandırılmış veri, otoriter profillere sameAs bağlantıları ve belirsizlikten uzak açıklamalar. Güçlü varlık sinyalleri, hem Google hem de dil modellerinin olguları doğru markaya veya kişiye atfetmesini sağlar.","url":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#entity-seo","inDefinedTermSet":{"@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#termset"}},{"@type":"DefinedTerm","@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#knowledge-graph","name":"Bilgi Grafiği (Knowledge Graph)","description":"Bilgi grafiği, varlıkları ve aralarındaki ilişkileri tutan yapılandırılmış veritabanıdır: kimin neyi kurduğu, hangi ürünün hangi şirkete ait olduğu gibi. En bilineni Google tarafından yönetilir; ancak yapay zeka sistemleri de benzer iç temsiller kurar. Bilgi grafiklerinde yer almak, doğru marka cevaplarını besleyen temel bir GEO hedefidir.","url":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#knowledge-graph","inDefinedTermSet":{"@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#termset"}},{"@type":"DefinedTerm","@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#knowledge-panel","name":"Bilgi Paneli (Knowledge Panel)","description":"Bilgi paneli, Google tarafından tanınan bir varlık — kişi, marka veya kuruluş — için gösterilen ve Bilgi Grafiğinden beslenen bilgi kutusudur. Panel kazanmak, Google tarafından varlığın güvenle çözümlendiğini doğrular. Paneller yalnızca doğrudan düzenlemeyle değil; yapılandırılmış veri, web genelinde tutarlı bilgiler ve otoriter üçüncü taraf içerikleriyle etkilenir.","url":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#knowledge-panel","inDefinedTermSet":{"@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#termset"}},{"@type":"DefinedTerm","@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#sameas","name":"sameAs","description":"sameAs, yapılandırılmış verideki bir varlığı başka yerlerdeki otoriter profillerine bağlayan Schema.org özelliğidir: Wikipedia, Wikidata, LinkedIn, GitHub, resmi sosyal hesaplar. sameAs bağlantıları, varlık çözümlemesi için en düşük maliyetli güçlü sinyaldir; web geneline dağılmış referansların aynı tek şeyi tanımladığını makinelere söyler.","url":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#sameas","inDefinedTermSet":{"@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#termset"}},{"@type":"DefinedTerm","@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#disambiguation","name":"Varlık Anlam Ayrımı (Disambiguation)","description":"Varlık anlam ayrımı, aynı adı taşıyan şeyleri makinelerin ayırt etmesine yardım etmektir: meyve olan elma ile şirket olan Apple, aynı ismi taşıyan iki kişi gibi. Sayfalar; bağlam, yapılandırılmış veri ve sameAs bağlantılarıyla anlam ayrımı yapar. Belirsiz varlıklar yapay zeka cevaplarında birleştirilir, yanlış atfedilir veya atlanır; anlam ayrımı doğruluğu korur.","url":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#disambiguation","inDefinedTermSet":{"@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#termset"}},{"@type":"DefinedTerm","@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#topical-authority","name":"Konu Otoritesi (Topical Authority)","description":"Konu otoritesi, bir sitenin konuyu eksiksiz ve tutarlı işleyerek kazandığı itibardır: izole yazılar yerine birbirine bağlı rehberler, tanımlar, araçlar ve cevaplar. Hem arama motorları hem yapay zeka sistemleri derinlik gösteren kaynakları tercih eder; bu yüzden otorite birikir — her yeni içerik, mevcut olanların tümünü güçlendirir.","url":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#topical-authority","inDefinedTermSet":{"@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#termset"}},{"@type":"DefinedTerm","@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#semantic-html","name":"Semantik HTML","description":"Semantik HTML; yapısal görünecek şekilde stillenmiş genel kapsayıcılar yerine anlamı tanımlayan öğeler kullanır: article, nav, tablo, başlık seviyeleri. Ayrıştırıcılar ve yapay zeka parçalayıcıları sayfaları doğru bölümlemek için bu öğelere dayanır; bu yüzden semantik işaretleme, içeriğin çıkarma sürecinden ne kadar sadık çıktığını doğrudan iyileştirir.","url":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#semantic-html","inDefinedTermSet":{"@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#termset"}},{"@type":"DefinedTerm","@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#topic-cluster","name":"Konu Kümesi (Topic Cluster)","description":"Konu kümesi, bir ana sayfanın konuyu geniş biçimde ele aldığı, bağlantılı destek sayfalarının her alt konuyu derinlemesine işlediği ve tümünün birbirine bağlandığı içerik mimarisidir. Kümeler konu otoritesini yoğunlaştırır ve yapay zeka sistemlerine gezinilebilir bir uzmanlık haritası sunar; bu sözlük ve bağlı rehberleri bir küme oluşturur.","url":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#topic-cluster","inDefinedTermSet":{"@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#termset"}},{"@type":"DefinedTerm","@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#information-gain","name":"Bilgi Kazancı (Information Gain)","description":"Bilgi kazancı, bir sayfanın konu hakkında halihazırda var olanın ötesine ne kadar gerçekten yeni bilgi eklediğini ölçer: özgün veri, birinci elden deneyim, yeni analiz. Sistemler tekrarı değil kazancı giderek daha çok ödüllendirir; fikir birliğini yineleyen sayfa binlercesiyle yarışır, yeni bir şey ekleyen sayfa ise başkalarının kaynak gösterdiği adres olur.","url":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#information-gain","inDefinedTermSet":{"@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#termset"}},{"@type":"DefinedTerm","@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#eeat","name":"E-E-A-T","description":"E-E-A-T; Deneyim, Uzmanlık, Otorite ve Güvenilirlik kavramlarının kısaltmasıdır — Google kalite yönergelerinde içerik itibarını değerlendirmek için kullanılan çerçevedir. Doğrudan bir sıralama puanı değildir; ancak sistemleri ve değerlendirici eğitimini şekillendirir. Yapay zeka motorları da benzer bir yargıya yaklaşır: kimliği belli yazarlar, yetkinlikler, kaynaklar ve birinci elden deneyim seçilmeyi sağlar.","url":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#eeat","inDefinedTermSet":{"@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#termset"}},{"@type":"DefinedTerm","@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#ymyl","name":"YMYL (Paranız veya Hayatınız)","description":"YMYL (paranız veya hayatınız); sağlığı, finansı, güvenliği veya esenliği ciddi biçimde etkileyebilecek konuları tanımlar: tıbbi tavsiye, hukuki yönlendirme, finansal kararlar. Hem Google hem yapay zeka sistemleri YMYL içeriğine daha katı güven eşikleri uygular; sıralamadan veya kaynak göstermeden önce daha güçlü yazarlık, kaynaklandırma ve doğruluk talep eder.","url":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#ymyl","inDefinedTermSet":{"@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#termset"}},{"@type":"DefinedTerm","@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#author-markup","name":"Yazar İşaretlemesi (Author Markup)","description":"Yazar işaretlemesi, bir sayfayı kimin yazdığını tanımlayan yapılandırılmış veridir: adı, rolü, yetkinlikleri ve doğrulanabilir profillere sameAs bağlantıları olan bir Person varlığı. Makine tarafından okunabilir yazarlık, anonim bir sayfayı hesap verebilir bir sayfaya dönüştürür; E-E-A-T sinyallerini güçlendirir ve yapay zeka sistemlerine atıf yapılacak adlandırılmış bir kaynak verir.","url":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#author-markup","inDefinedTermSet":{"@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#termset"}},{"@type":"DefinedTerm","@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#brand-mentions","name":"Marka Bahisleri (Brand Mentions)","description":"Marka bahisleri, bir markaya web üzerinde herhangi bir yerde yapılan referanslardır: bağlantılı veya bağlantısız; makalelerde, forumlarda, yorumlarda veya dizinlerde. Dil modelleri marka çağrışımlarını büyük ölçüde eğitim verisindeki bahislerden öğrenir; bu da tutarlı, doğru ve yaygın bahisleri klasik backlink çalışmasının yanında temel bir GEO girdisi yapar.","url":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#brand-mentions","inDefinedTermSet":{"@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#termset"}},{"@type":"DefinedTerm","@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#digital-pr","name":"Dijital PR","description":"Dijital PR; özgün araştırma, veri çalışmaları, uzman yorumu ve araçlar gibi haber değeri taşıyan varlıklarla bağımsız yayınlardan içerik, bahis ve bağlantı kazanmaktır. Yapay zeka görünürlüğü için çifte iş görür: üçüncü taraf içerikleri modellerin öğrendiği bahis ayak izini büyütür ve getirme sistemlerinin tarttığı otorite sinyallerini sağlar.","url":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#digital-pr","inDefinedTermSet":{"@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#termset"}},{"@type":"DefinedTerm","@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#freshness-signals","name":"Güncellik Sinyalleri (Freshness)","description":"Güncellik sinyalleri bir sayfanın ne kadar güncel olduğunu gösterir: görünür son güncelleme tarihleri, yapılandırılmış verideki dateModified alanı, güncellenmiş bilgiler ve yakın tarihli tarama etkinliği. Cevap motorları zamana duyarlı sorgularda taze kaynakları tercih eder; içerik neredeyse hiç değişmese bile bayat sayfalar atıflarını daha yenilerine kaptırır.","url":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#freshness-signals","inDefinedTermSet":{"@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#termset"}},{"@type":"DefinedTerm","@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#citation-worthiness","name":"Alıntılanabilirlik (Citation-Worthiness)","description":"Alıntılanabilirlik, bir pasajı yapay zeka sistemi için alıntılamaya güvenli ve cazip kılan niteliklerin toplamıdır: doğrulanabilir olgular, adlandırılmış kaynaklar, kesin dil, net yazarlık ve düşük belirsizlik. Kendinden emin, lafı dolandırmayan ve spesifik ifadeler kaynak gösterilir; belirsiz pazarlama metni sıralaması ne olursa olsun atlanır.","url":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#citation-worthiness","inDefinedTermSet":{"@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#termset"}},{"@type":"DefinedTerm","@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#ai-visibility","name":"Yapay Zeka Görünürlüğü (AI Visibility)","description":"Yapay zeka görünürlüğü, bir markanın veya sayfanın yapay zeka üretimi cevaplarda ne ölçüde yer aldığıdır: ChatGPT, Perplexity, Gemini ve AI Overviews genelinde kaynak gösterilmek, anılmak veya önerilmek. Sıralamaların aksine resmi konum verisi yoktur; motorlara sistematik sorular sorup kimin göründüğünü kaydederek ölçülür.","url":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#ai-visibility","inDefinedTermSet":{"@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#termset"}},{"@type":"DefinedTerm","@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#share-of-voice","name":"Yapay Zeka Ses Payı (Share of Voice)","description":"Yapay zeka ses payı, sabit bir soru kümesi üzerinden zaman içinde ölçülen ve ilgili yapay zeka cevaplarının yüzde kaçında markanın rakiplere kıyasla yer aldığını gösteren orandır. Sıralama payının yapay zeka aramasındaki karşılığıdır: GEO programlarının ve atıf takip araçlarının birincil rekabet metriğidir.","url":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#share-of-voice","inDefinedTermSet":{"@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#termset"}},{"@type":"DefinedTerm","@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#citation-tracking","name":"Atıf Takibi (Citation Tracking)","description":"Atıf takibi, yapay zeka motorlarının bir markayı veya URL adresini ne zaman, nerede ve nasıl kaynak gösterdiğini sistematik izlemektir: hangi soruların atıf tetiklediği, hangi sayfaların alıntılandığı ve cevapların zamanla nasıl değiştiği. Motorlar yanıtları kişiselleştirip çeşitlendirdiği için takip, tek seferlik kontroller yerine tekrarlı örneklemeye dayanır.","url":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#citation-tracking","inDefinedTermSet":{"@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#termset"}},{"@type":"DefinedTerm","@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#prompt-monitoring","name":"Prompt İzleme (Prompt Monitoring)","description":"Prompt izleme, gerçekçi kullanıcı sorularından oluşan seçilmiş bir kümeyi yapay zeka motorlarına düzenli aralıklarla sorup cevapları kaydetmektir: hangi markalar görünüyor, hangi kaynaklar gösteriliyor, hangi iddialar dile getiriliyor. Ses payı, duygu ve halüsinasyon metriklerinin altındaki veri toplama katmanıdır.","url":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#prompt-monitoring","inDefinedTermSet":{"@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#termset"}},{"@type":"DefinedTerm","@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#aeo-score","name":"AEO Skoru","description":"AEO skoru, bir sayfanın cevap motorlarına ne kadar hazır olduğunu özetleyen sezgisel bir 0–100 puanıdır; schema geçerliliğini, başlık yapısını, önce-cevap yazımı, taranabilirliği ve güven sinyallerini tartar. Sayfa içi hazırlığı teşhis eder; herhangi bir platformun resmi metriği değildir ve sıralama ya da atıf garantisi vermez.","url":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#aeo-score","inDefinedTermSet":{"@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#termset"}},{"@type":"DefinedTerm","@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#brand-sentiment","name":"Yapay Zeka Cevaplarında Marka Duygusu","description":"Yapay zeka cevaplarında marka duygusu, motorların bir marka sorulduğunda onu hangi tonla tanımladığıdır — olumlu, nötr, olumsuz veya karışık — ve buna eşlik eden somut iddialardır. Eğitim verisi ve getirilen kaynaklar değiştikçe duygu kayar; bu yüzden tek seferlik kontrol yerine atıflarla birlikte zaman içinde izlenir.","url":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#brand-sentiment","inDefinedTermSet":{"@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#termset"}},{"@type":"DefinedTerm","@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#ai-referral-traffic","name":"Yapay Zeka Kaynaklı Yönlendirme Trafiği","description":"Yapay zeka kaynaklı yönlendirme trafiği, yapay zeka yüzeylerinden gelen ziyaretlerdir: ChatGPT, Perplexity, Copilot veya AI Overviews içindeki atıflara tıklayan kullanıcılar. Analitikte yönlendiren alan adları ve UTM kalıplarıyla tespit edilir. Hacmi klasik organik trafikten küçüktür; ancak kullanıcılar cevapla önceden nitelendirilmiş geldiği için dönüşümü yüksektir.","url":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#ai-referral-traffic","inDefinedTermSet":{"@id":"https://maksut.net/tr/aeo-sozlugu/#termset"}}]},{"@type":"Person","@id":"https://maksut.net/#person","name":"Maksut","alternateName":["Maksut Maksutoğlu","Nebudil"],"url":"https://maksut.net/about/","jobTitle":"WordPress & WooCommerce Systems Builder","description":"WordPress and WooCommerce developer specialising in technical SEO and AI search visibility for businesses in the UK, Europe and worldwide.","knowsAbout":["Answer Engine Optimization","Generative Engine Optimization","AI Search Optimization","LLM SEO","Content Strategy","Local SEO","Technical SEO","Schema.org","Entity SEO","Google Business Profile","Structured Data","WooCommerce","WooCommerce Maintenance","WordPress Development","WordPress Maintenance"],"knowsLanguage":["en","tr","fa"],"address":{"@type":"PostalAddress","addressLocality":"Istanbul","addressCountry":"TR"},"image":"https://maksut.net/wp-content/uploads/2024/01/Maksut.webp","sameAs":["https://www.linkedin.com/in/maksut/","https://github.com/maksut","https://x.com/maksut"]}]} ```